从文风入手改进教育方法提高立德树人水平——以习近平总书记系列重要讲话为例

言为心声，习近平同志质朴哲理的语言，显示了他热爱祖国人民的炽热情感和包容世界的宽广胸怀；显示了他睿智沉稳的平和心态和深邃伟大的思想理念。学习习近平文风，对深化高校改革，改进教育方法，提高立德树人水平具有深刻的指导意义。     

商业符号淡化行为的治理路径

现代企业把竞争的重心放在了商业符号意义的塑造上,而淡化行为是一种旨在获取免费广告的行为,它同时也会对商业符号的意义造成稀释.通过反不正当竞争法来规制淡化行为有其合理性.     

含语音增强模块的i-向量说话人识别性能分析

为解决文本无关说话人识别中训练与识别环境不同导致模式失配的问题,提出了一种采用语音增强模块进行前端预处理的i-向量说话人识别系统,从而提高系统对于环境噪声的鲁棒性.为评估不同语音增强算法的性能,利用NIST08核心测试集进行仿真实验.采用IMCRA算法对语音进行噪声估计后,分别用维纳滤波法、MMSE-LSA、传统谱减法和多频带谱减法等4种方法进行语音增强前端处理,在基于i-向量的说话人识别系统下进行实验.实验结果表明采用了语音增强的系统具有一定抗噪声性能,并且在高信噪比条件下,基于多频带的谱减法在此系统下性能最佳,而低信噪比情况下MMSE-LSA算法更有优势.     

基于SVM的置信度综合方法在语音识别中的应用

讨论了语音识别中使用支持向量机(support vector machines,SVM)对音子级置信度进行综合的方法. 音子级置信度得分采用传统的方法计算而得,并使用SVM对音子级置信度进行综合得到词级的置信度得分. 在说话人无关的汉语孤立词识别实验中,使用作者方法比使用传统方法获得的系统等错误率rEER(equal error rates,EER)有明显降低,可以从基线系统的28.14%降低到23.71%,而系统的复杂度仅有小幅度的上升.     

全分集协作系统C-HARQ方案的设计及性能

为了进一步提高全分集协作(FDC)系统的可靠性和有效性,提出了两种协作混合自动请求重传(C-HARQ)方案.定长帧协作混合重传(FFC-HARQ)方案在不改变全分集协作系统原有帧结构的基础上,使用一定的检错重传策略提高系统吞吐量;变长帧协作混合重传(VFC-HARQ)方案则改变原有帧结构,进一步提高系统吞吐量.利用马尔...     

用于统计语音合成的大尺度压缩HMM的方法

统计语音合成使用隐Markov模型(HMM)作为声学特征的统计模型。提出了一种利用声学模型空间距离进行HMM的大尺度压缩的量化方法,通过对矢量量化码本进行的优选迭代步骤,减小压缩后的声道谱模型与原模型之间的声学距离,使通过量化模型合成的语音更加接近未量化模型。主观和客观测试结果显示:使用该方法进行声道谱模型的压缩,在压缩至原模型大小的0.06左右时,仍有约90%的评价得分认为合成语音的质量没有明显下降。     

基于听觉场景分析的近讲语音增强算法

针对近讲场景,提出一种双麦克近讲语音增强算法。该算法基于耳间延时差(ITD)、耳间强度差(IID)特征来区分目标语音,利用声学掩蔽效应,实现目标语音对背景噪声的分离降噪。与传统的单麦克增强方法相比,该算法可消除多种类型噪声且对语音造成的损伤较小。实验表明:该算法能将8～33dB的白噪声、音乐噪声、广播噪声3种噪声类型的带噪语音的信噪比提高到36dB以上,同时保持较高的目标语音可懂度。对于冲击噪声的带噪语音也具有较好的降噪效果。     

南非世界杯足球赛参赛运动员年龄与身体形态特征统计分析

利用文献资料、数据统计和比较分析等方法,从数据平均值特征、位置结构特征和地域分布特征3个维度对2010年南非世界杯足球赛决赛阶段736名参赛运动员年龄、身高、体质量和克托莱指数4个指标进行统计比较研究.结果表明:32支队伍参赛队员平均年龄、身高、体质量和克托莱指数分别为27.2岁,181.7cm,76.1kg,418.8;非洲、美洲、欧洲和亚洲各个球队门将、后卫队员、中场队员和前锋队员在年龄、身高、体质量和克托莱指数上存在一定的差异.     

构式语义和语用义的整合：以“给我＋动词短语”为例

语义和语用义会在构式内互动和整合。为了证实这一论点，本研究从认知构式语法角度对“给我＋动词短语”构式作出探讨。此构式展示含两个组块的框架构式，其中的动词短语独立使用有祈使功能。第一组块与第二组块整合后会产生两义：1．标识位移目标的语义组合；2．标识特殊语用功能的语法化单位。前义与祈使句涉及事件的言内行为相关，后义加剧祈使句的言外之义和言后效果。此两义促成两个不同子构式。基于历时调查的认知演进构拟显示，此构式引申于双宾语构式，其引申方式是隐喻和转喻识解。     

Chinese Speech Recognition Model Based on Activation of the State Feedback Neural Network

IntroductionIn recentyears,speech recognition has made greatprogress.Commercial systems such as Via Voice( IBM Company) and Naturally Speaking 1 .0( Dragon System Company ) lead the field.Although the recognition ratio has greatlyimproved,many issues still need further research,such as,real- time in processing,systemcomplexity[4 6] ,very large scale integrated circuit( VLSI) implementation,etc.Among these issues,the implementation in VLSI is the most criticalchallenge for wide use of s…